Las predicciones más certeras de las copas del mundo

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Las predicciones más certeras de las copas del mundo

Foto: cortesía de Sporting News
A simple vista13 de diciembre de 2022

El éxito del pulpo Paul y sus predicciones acertadas para el mundial de Sudáfrica 2010 popularizó los pronósticos con animales, aunque ningún otro ha tenido tanto éxito como el octópodo. Además, a ellos se les suma la inteligencia artificial, que hace una combinación de datos y simulación de los partidos para arrojar a los ganadores.

Distintas marcas han utilizado la inteligencia artificial para predecir los resultados de los campeonatos mundiales y para Qatar 2022. Zeileis ponía a Brasil como el gran candidato a quedarse con el torneo al conseguir un 15% de probabilidades luego del cruce de datos entre los últimos resultados de los equipos, capacidad de cada combinado en las casas de apuestas, el valor del mercado y la estructura de cada selección.

Históricamente estas predicciones se han llevado a cabo cada cuatro años, pero son los torneos recientes los que cuentan con la ayuda de la inteligencia artificial para arrojar los posibles resultados. Sin embargo, hasta ahora ninguno ha logrado acertar como el pulpo Paul, que desde Alemania predijo con éxito el ganador del mundial de Sudáfrica 2010 y se ganó la fama y el cariño de la gente, hasta el día de su muerte ese mismo año.

Foto cortesía de Marca

Ya para este momento, la predicción de Zeileis erró un resultado, tras la eliminación de Brasil en cuartos de final, sin embargo, ubicó como segunda a Argentina, que continúa en el torneo. El pulpo Paul, por otro lado, acertó todos los resultados de Alemania en el torneo mundialista de 2010 e, incluso, dio como ganadora a España sobre Holanda (actualmente llamado Países Bajos), justo como sucedió en aquella final.

Las predicciones como parte del mundial

Casi parece parte de la dinámica mundialista que tanto animales como la inteligencia artificial pronostiquen a los ganadores. Va de la mano con las quinielas y apuestas, y aunque ninguno ha tenido el éxito del gran Paul, muchos continúan con la tradición de intentar predecir al campeón, en un deporte que parece impredecible y que no se vale de las estadísticas.

Desde el famoso pulpo de Alemania han venido otros animales, como el gato Aquiles para el mundial de Rusia 2018 que solo tuvo un par de aciertos. Norman, el armadillo que llegó como reemplazo de Paul, atinó uno de los resultados de los germanos en el mundial de Brasil 2014 pero nada más. Y tras ellos han estado otros animales que con pelotas, incentivos con comidas u otros métodos, han procurado predecir a los campeones del mundo.

Inteligencia artificial da ganadora a Argentina

El programa de inteligencia artificial Electronic Arts ha sido uno de los que ha simulado los 64 partidos de las copas para predecir al ganador. En su pronóstico, Argentina será la selección que se quede con el torneo mundialista en Qatar 2022.

La predicción de esta inteligencia artificial resulta esperanzadora para la albiceleste, pues usando la misma metodología lograron acertar a los ganadores de 2010, 2014 y 2018.

Por otro lado, BCA Research reúne datos de cada selección y de sus jugadores de manera individual, incluso tomando insumos del juego FIFA 2023. Para el mundial de Qatar también da a Argentina como ganadora.

La predicción también incluye al subcampeón del mundo, que según este programa de inteligencia artificial sería Portugal, pero los liderados por el gran Cristiano Ronaldo ya quedaron fuera de la competencia en cuartos de final.

Predicción de un gran futbolista

Las leyendas del fútbol también hacen sus quinielas y, en algunos casos, llegan a acertar el resultado. Así como sucedió con Samuel Eto’o, la estrella camerunés que puso a Marruecos y a su Camerún en la final del torneo.

Si bien su selección quedó fuera en primera fase, los marroquíes dieron la sorpresa al meterse entre los cuatro mejores del torneo, logrando hacer historia para su país y todo el continente africano y dando al delantero un acierto clave en su quiniela.

Fuente: Infobae, Marca

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